<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<resp>
  <nextPage>https://data.bn.org.pl/api/networks/bibs.marcxml?marc=001+b0000080121947&amp;sinceId=80121948</nextPage>
  <collection>
    <record xmlns='http://www.loc.gov/MARC21/slim'><leader>01738cam a2200265 i 4500</leader><controlfield tag='001'>b0000080121947</controlfield><controlfield tag='005'>20241203214322.7</controlfield><controlfield tag='008'>100111s2016    pl i          0     pol d</controlfield><controlfield tag='009'>9912882527305606</controlfield><datafield ind1=' ' ind2=' ' tag='035'><subfield code='a'>(PL)b0000080121947</subfield></datafield><datafield ind1=' ' ind2=' ' tag='035'><subfield code='a'>(Aleph)000264904SGH01</subfield></datafield><datafield ind1=' ' ind2=' ' tag='035'><subfield code='a'>990002649040307664-48omnis_network</subfield></datafield><datafield ind1=' ' ind2=' ' tag='040'><subfield code='a'>SGH</subfield><subfield code='c'>SGH</subfield></datafield><datafield ind1='0' ind2=' ' tag='041'><subfield code='a'>pol</subfield></datafield><datafield ind1='1' ind2=' ' tag='100'><subfield code='a'>Prokop, Marcin</subfield></datafield><datafield ind1='0' ind2='0' tag='245'><subfield code='a'>Ocena jakości oszacowania wartości zagrożonej w modelach GARCH i CAViaR /</subfield><subfield code='c'>Marcin Prokop.</subfield></datafield><datafield ind1=' ' ind2=' ' tag='260'><subfield code='a'>Warszawa :</subfield><subfield code='b'>Szkoła Główna Handlowa,</subfield><subfield code='c'>2016.</subfield></datafield><datafield ind1=' ' ind2=' ' tag='300'><subfield code='a'>75 s.</subfield></datafield><datafield ind1=' ' ind2=' ' tag='502'><subfield code='a'>Praca magisterska</subfield></datafield><datafield ind1=' ' ind2=' ' tag='520'><subfield code='a'>Niniejsza praca magisterska poświęcona jest zagadnieniu modelowania i weryfikacji modeli z zakresu zarządzania ryzykiem. Autor stawia główną tezę – modele szacujące wartość zagrożoną dają istotnie różne wyniki. Modelowanie ryzyka w ostatnich czasach nabrało zdecydowanie większego znaczenia a sama dziedzina nabrała rozpędu, należy jednak pamiętać o stosowaniu odpowiednich modeli, analizujących odpowiednio wybrane dane i efekty rynkowe. Autor pracy opisuje założenia leżące u stóp powszechnie wykorzystywanych modeli, jak również rzadziej używanego modelu CAViaR. Testując modele pod względem dopasowania i za pomocą testu Kupca, wyznacza się modele najlepsze do danego typu obliczeń. Autor stawia również tezę pomocniczą dotyczącą możliwości określenia kryteriów decyzyjnych umożliwiających wybór najlepszego modelu oszacowania wartości zagrożonej i stara się na nią odpowiedzieć.</subfield></datafield><datafield ind1=' ' ind2=' ' tag='521'><subfield code='a'>spis treści - brak</subfield></datafield><datafield ind1=' ' ind2=' ' tag='852'><subfield code='b'>48OMNIS_NETWORK</subfield><subfield code='8'>9912882527305606</subfield></datafield><datafield ind1=' ' ind2=' ' tag='852'><subfield code='b'>48OMNIS_WSE</subfield><subfield code='8'>990002649040307664</subfield></datafield></record>
  </collection>
</resp>
